教育

已获悉尼大学文学学士项目录取，2027 年第一学期入学。

在必修课程之外，我在强化学习、深度学习、博弈论（101 与 201）、经济学、国际关系、神经科学与数据分析等领域持续深潜 — 这些学科处于技术、结构与人文的交汇点，也是我计划带入下一阶段工作的方向。

模联教会了我课本无法给予的东西：如何真正持有并非自己的立场，并为之辩论。在 WHO 代表法国、在欧洲理事会代表意大利、在气候谈判中代表菲律宾 — 每一次我都必须踏入完全陌生的世界观。

但说实话？我最爱的就是「在场」— 走廊磋商、茶歇联盟、论点改写思路的瞬间。模联是我跨学科研究地缘政治、历史与经济学的起点。

我喜欢待在 builder 聚集的地方：AI meetup、黑客松、demo day，以及那些人们想在午夜前 ship 出点东西的小房间。

这些线下时刻帮我认识新朋友、理解人们真正在构建什么，并贴近开发者社区，而不是只从外部观察。

我的学习更像大量输入后的碰撞 — 播客、长文、对话、行动，然后反思。我把深度理解我个性、框架与当前处境的模型当作第二大脑。

GPT 是广度探索的起点；Claude 是深度伙伴。它们不是替我想，而是帮我把已经在想的东西说清楚，大幅拓展认知的边界。

我总是更愿意从源头读起。与其读别人的摘要或观点，我直接去看原始论文、技术报告与一手出版物，并配合 AI 逐行啃读，直到真正理解标题背后的机制。